台灣大透過AI基礎建設、AI模型及AI應用三層架構，建立完整發展路徑，打造解決產業痛點的AI方案。在基礎建設方面，台灣大於桃園龜山打造AIDC，部署7,000顆NVIDIA GB300 NVL72，預售階段即全數售罄，並透過「算力即服務（GPUaaS）」為企業建構算力底座。
在模型與應用層方面，台灣大採取「對內實戰、對外輸出」模式，將ASR、TTS及LLM等能力API化、平台化。其中，自研語音辨識模型「myVoca」算力需求僅為OpenAI Whisper-v3的八分之一，速度快6倍，中、英、台、客語混合辨識精確率最高達97%；相關技術並進一步模組化為AI客服、AI Mentor等成熟產品，支援金融、零售等跨產業應用場景。
除技術架構外，台灣大也將組織文化與人才轉型視為AI落地關鍵。台灣大分享內部推動的「超人計畫」，去年已完成近2,500名非IT及後勤同仁培訓，其中91.7%已實際應用於工作，並促使近九成五員工將RPA導入日常流程。2025年共產出2,100項應用，落實率達七成，提前超越原訂目標，並啟動「超人計畫2.0」。
台灣大指出，AI時代正引發「逆分工」生產力革命，人才也逐步轉型為具備跨域連結能力的「梳子型人才」。此外，公司將AI Agent視為新型態的「數位勞務（Service as a Labor，SaaL）」，透過任務指派與人機協作，降低跨部門溝通成本，並為企業對外賦能累積組織轉型的實戰經驗。
根據內部實踐經驗，台灣大觀察，企業導入AI時普遍面臨四大瓶頸，包括流程未重新設計、資料準備不足、治理控管欠缺及系統整合困難。台灣大強調，AI成功落地始於SOP重構與治理框架建立。
台灣大企業專屬AI助理「myAgent」以自研GenAIus為智慧大腦，結合LLM與Embedding技術進行意圖理解及任務自動化，並透過MCP（Model Context Protocol）標準協議，整合向量檢索（Vector RAG）、系統操作與人工協作，串接企業知識庫及前端介面，建構涵蓋「聽、說、看、想、做」的全方位賦能架構，協助企業加速邁向Agentic AI時代。
2026/08/02 09:34
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260802001002-260410
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