本次活動採用恩智浦i.MX 93 FRDM作為主要開發平台。該平台內建神經網路處理器（NPU），可支援低功耗Edge AI推論，並整合多元感測介面，適用於智慧視覺、自主移動及環境感知等機器人應用。學生在恩智浦與大聯大世平集團工程師帶領下，逐步檢視系統架構、感測整合及Edge AI推論流程，強化系統整合與問題解決能力。學生運用恩智浦解決方案，提出多項機器人應用構想，涵蓋生活環境改善、健康照護、人力短缺及機器人技術升級等議題。恩智浦與大聯大世平集團並評選優異團隊、頒發獎學金，共有5組隊伍獲獎，作品包括成功大學的「社區防淹水預警站」、「人形機器人的小腦」及「睡眠感測床墊」、台灣科技大學的「RoachHunter-93」，以及清華大學的「步步高昇」。
大聯大世平集團產品行銷長杜啟瑞表示，Edge AI正加速智慧機器人產業發展，帶動感測、運算及AI應用技術生態快速演進。工程人才除須掌握AI技術，也需具備系統整合及跨域協作能力，希望透過工作坊，讓學生提前接觸業界開發平台與實務流程。
恩智浦半導體台灣區業務總經理臧益群表示，高效能運算如同機器人的大腦，但要讓機器具備環境感知、即時決策及自主行動能力，關鍵仍在於感測、邊緣運算與人工智慧的深度整合。透過工作坊，學生可運用企業資源掌握邊緣運算技術，並加速將創新構想轉化為具體應用。
2026/07/27 13:35
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260727002332-260410
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