基金經理人亞卡特勒（Alec Cutler）指出，製造複雜度的提升雖限制了競爭，但「產能過剩」永遠是晶片業最大的風險。（示意圖：shutterstock／達志）
在當前席捲全球的人工智慧（AI）狂潮中，科技產業正經歷一場罕見且劇烈的現金大挪移。雖然眾人目光大多鎖定在開發尖端模型的軟體巨頭或設計圖形處理器的領軍企業，但真正的獲利核心，已悄然轉移至基礎設施的底層——存儲晶片製造商。
《華爾街日報》報導，存儲晶片製造商如美光科技、韓國三星電子與SK海力士，在AI生態系統中的地位，就如同石油公司之於航空公司。
由於尖端記憶體產能極其有限，且新建生產設施動輒耗時數年，供需嚴重失衡直接推高晶片售價。以美光科技為例，在截至5月28日的財季中，其DRAM晶片價格較前一季飆漲逾 60％，NAND 快閃記憶體價格更是狂飆 80％ 以上。美光利潤的暴漲，對其客戶而言，意味著沉重的成本代價。
數據顯示，單一季度內，客戶購買美光產品的支出便增加了 180 億美元。這種價格反轉極其罕見，因為在過去的半導體產業規律中，存儲成本通常隨時間遞減，但如今晶片價格在短短一年內已暴漲至4倍。
這股價格衝擊已衝破數據中心的防火牆，蔓延至消費電子領域。蘋果公司近期將MacBook價格上調逾 15％，關鍵原因便在於記憶體成本較一年前貴了3倍，其價格甚至超越了電腦的核心CPU。
然而，在AI產業的核心領域，問題更為棘手。領先的模型開發商如OpenAI和Anthropic，目前仍陷於鉅額虧損。為爭奪市場份額與用戶黏著度，這些企業採取的定價策略，旨在吸引新客戶而非追求短期利潤。
面對晶片供應商的漲價壓力，他們陷入進退兩難：若漲價，恐將嚇退潛在用戶；若吸收成本，則虧損將進一步擴大。隨著AI使用量激增，部分大公司甚至開始對「詞元（token）」的消耗採取配給制，試圖遏制無謂的開支。這意味著，居高不下的硬體成本，正成為阻礙AI普及的重要變數。
這種利潤轉移的趨勢在股市中已初露端倪。今年以來，美光與SK海力士的股價表現驚人，漲幅均達290％左右，三星亦大漲 166％。反觀微軟、Meta等雲端服務提供商的股價則出現滑落，亞馬遜與Alphabet等巨頭漲幅平平。這明確證實了一個觀點：資本正將利潤豐厚的期待，從AI的應用層轉移至支撐技術棧的底層硬體供應商。
儘管如此，資本市場的投機氛圍依然引發擔憂。基金經理人亞卡特勒（Alec Cutler）指出，製造複雜度的提升雖限制了競爭，但「產能過剩」永遠是晶片業最大的風險。一旦未來利潤誘發全球新產能湧入，屆時晶片價格與利潤恐將面臨劇烈崩塌。
參考航空業對抗油價波動的歷史，AI產業應對高昂晶片成本的策略無非三種：短期內默默承受利潤下滑；長期透過提高算法效率來降低對硬體的依賴；或是等待市場機制發揮作用，刺激更多產能出現以平抑價格。
這3種情況在AI領域均可能上演。報導認為，投資者須仔細思考，在整個AI技術棧中，究竟哪些環節能夠真正賺到錢，而這種盈利能力又能維持多久。
2026/06/29 20:12
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260629003681-260408
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