64項技術被陸反超57項！MIT諾獎教授疾呼：AI不等於科技霸權，美國最大敵人是自己的「製造空心化」。（示意圖：shutterstock／達志）
彭博社6月18日刊出麻省理工學院兩位教授的分析文章，直言美國當前高度聚焦人工智慧競賽，試圖靠數據中心建設、晶片管制與寬鬆監管贏下AI戰場，但這並不足以贏得更廣泛的科技競爭。作者指出，決定21世紀國家實力的不只是AI，還包括無人機、生物技術、量子計算、關鍵礦產、半導體及先進製造能力，美國長期忽視產業化與製造能力建設，正面臨「美國發明、海外應用」的結構性困境。
文章作者之一為麻省理工學院斯隆管理學院教授、2024年諾貝爾經濟學獎得主西蒙·約翰遜，現任英國政府人工智慧經濟研究所主席；另一作者伊麗莎白·雷諾茲為麻省理工學院建築與規劃系實踐教授，曾任美國國家經濟委員會製造業與經濟發展特別助理。
兩人指出，華盛頓雖已意識到人工智慧的重要性，當前策略大致為放開限制、大規模興建數據中心，配套複雜企業合作機制與寬鬆監管環境，同時管控尖端晶片與前沿大模型出口。但若目標是贏得全方位科技競爭，上述政策僅為拼圖中的一小塊。
根據澳洲戰略政策研究所（ASPI）研究顯示，20年前64項前沿關鍵技術中有61項美國領先中國；但三年前，同一定義的64項重點技術中，已有57項中國實現對美反超。換言之，想在當下綜合科技競爭中勝出，僅在AI領域拔尖遠遠不夠。
文章列舉多個關鍵賽道，清晰展現美國競爭力下滑的現狀。無人機作為現代戰爭核心裝備，其產業發展暴露美國一貫弊病：本土完成發明、海外實現量產。絕大多數無人機核心零部件雖由美國、日本、歐洲研發問世，但大規模量產環節被中國佔據，全球70％至80％的無人機產自中國。
不過近兩年競爭格局開始出現轉機，美國擁有一批活力充沛的無人機創新企業，國防部與私營企業同步參與，初具公私協同的本土量產生態。要在此賽道突破，美國不僅需尖端技術，還需配套規模化融資、首批採購客戶、成熟產能、產業工人及中國以外多元供應鏈。
生物製造與量子計算兩大賽道，同時關乎美國國家安全與巨大經濟機遇，但發展階段不同，需差異化重心。生物技術創新層面美國依舊保持全球領先，但和無人機困境一致：缺乏配套量產產能與產業化融資，而未來十年全球生物科技產業有望創造逾4兆美元市場價值。美國應投資搭建生物製造產業生態，避免重蹈無人機、半導體供應鏈受制覆轍。
量子計算領域核心目標為實現「量子優勢」，即量子系統在現實問題上運算性能超越傳統電腦。美國量子創新生態持續擴張，私營企業在研發與初創投資扮演關鍵角色。現階段核心挑戰是維持穩定持續的研發資金，亟需政府長期撥款推動突破性成果，防止私營資本熱情退潮後陷入「量子寒冬」、錯失發展窗口。
所有關鍵技術賽道的底層支撐，離不開美國的工業根基。作者認為這不意味復原數十年前向外轉移的傳統工廠，而是大力投資先進製造：依托AI、傳感器、機器人、3D打印等數位技術重構生產體系。全美約25萬家中小製造企業是工業供應鏈基石，即便僅推動其中20％實現技術升級，也涉及5萬家企業轉型。
不同於中國，美國缺乏系統性機制推動數萬家企業投資AI、機器人等增效創新，迫切需要補貼、稅收減免、政府定向採購及其他激勵政策，倒逼中小製造企業完成技術迭代。
作者認為，美國完全有能力在上述賽道重塑競爭力，但需要長期持續投入，同時拓寬戰略視野，涵蓋從基礎研發到下游量產製造的全鏈條。配套規模化融資、兜底市場需求、協助企業對接首批客戶的政策，能加速創新商業化落地；重建過去數十年外包離岸導致空心化的製造產能，既能支撐產品與工藝持續迭代，也能搭建韌性更強的本土供應鏈。
作者強調，上述戰略不等於推行孤立主義，二者完全相悖。任何新興技術發展，規模效應至關重要：若美國企業能接入更大全球市場，就能獲得競爭優勢；若能持續吸納全球頂尖人才，就能掌握中國不具備的核心籌碼；若能與北約等可信盟友技術合作，更能形成強大戰略合力。
作者建言：AI非唯一解方 贏家是能快速落地新技術的國家
作者建議，美國最有效的創新路徑是依托高校催生科研突破，再由私營資本扶持初創企業商業化落地。關鍵配套措施還包括分層培養各技能等級產業工人、精準扶持區域特色產業集群、打通創新研發與量產製造環節，同時推動新產品產能均衡分布全國，讓經濟發展紅利全民共享。
文末作者反思人工智慧：部分觀點認為人類即將迎來由「人工智慧科學家」自主設計實驗、研發新藥甚至創辦企業的新一輪科學革命，此類構想固然令人憧憬，但容易讓美國科技發展前景被單一維度定義。人工智慧勢必重塑未來技術研發與應用推廣全流程，但科技進步從來不會只依靠單一技術，即便AI這種通用性極強的技術也不例外。原始創新固然重要，但21世紀全球科技競爭的最終贏家，必然是能快速接納新技術並高效落地應用的國家——這要求美國搭建富有活力、完整貫通的創新與製造產業體系，實現包括AI在內所有前沿技術的普及與規模化應用。
2026/06/19 10:35
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260619001353-260409
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