Cristiano Amon指出，Google已將代理式AI直接帶入Android，微軟也朝相同方向推進，部分合作夥伴甚至正在開發可執行完整代理式作業系統的裝置。他認為，這代表AI正在從單純工具轉向可執行任務的代理系統，而手機將成為最重要的載體之一。
他表示，全球約有60億支手機，使用者不可能像使用桌機一樣，把電腦、電池和相關設備隨身帶著走，因此許多AI任務會直接在手機上完成。他並提到，未來裝置將同時具備兩種運作方式，一方面由人操作，另一方面由AI代理協同處理，且這種模式也會影響筆電與個人AI裝置的發展。
Cristiano Amon進一步談到，汽車、機器人與工業系統都將成為代理式AI的重要終端，這些場景對延遲、安全與精度要求更高，相關運算必須以毫秒和毫米為單位進行控制。他說明，車輛內部將同時存在兩層智慧，一層是在座艙內依照使用者需求提供個人化互動，另一層則是透過攝影機、雷達、感測器與地圖進行環境感知、規劃與行動。他並以示範影片說明，車輛感測到的周邊資訊，也會成為代理AI進一步互動與判斷的內容。
在機器人部分，Cristiano Amon表示，產業正在快速轉型，因為機器人同時結合個人運算、感知、感測整合與汽車產業的精密控制需求。他指出，機器人需要即時執行、動作控制、推理與分層運算架構，不能只建立單一「大腦」，還要搭配中心運算、運動控制與致動等能力。
談到下一代通訊技術，他表示，6G將是第一代為AI時代設計的無線技術，核心由連結、分散式運算與感知三大支柱構成。他說，這些能力過去並未在電信領域完整存在，但未來將成為網路架構的基礎。
他進一步說明，若智慧眼鏡等裝置能看見使用者所見內容，通訊系統就必須支援更快的上行傳輸，讓高畫質影像能即時送往系統與雲端。6G也會讓設備、機器、代理系統與汽車之間持續交換情境資訊，且網路本身將能理解並調整無線環境。
最後，Cristiano Amon表示，6G最大的變化在於感知功能，因為無線電訊號將成為物理AI的輸入，供模型學習與判斷。每一條無線連結都可能像車用雷達一樣運作，透過大量即時資料交叉比對，可建立城市甚至全國層級的數位分身。
2026/06/01 16:17
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260601003224-260410
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