群聯aiDAPTIV+以NAND flash擴展GPU記憶體，使企業得以在可負擔的硬體上完成大型模型的微調與推論，讓AI從大型機構的專屬能力，延伸至中型製造業、醫院、學校、地方政府與國防供應鏈。
隨著AI遭駭事件與模型失控案例接連浮現，提示詞注入導致機敏資料外洩、模型越獄遭誘導執行違規操作、訓練資料遭下毒而使決策失準等新興資安風險，已成為企業推動AI轉型時必須一併納入評估的營運課題。問題在於現行的AI安全配套，無論是上線前的測試或執行期的護欄，多半僅有雲端版本，能於地端獨立執行的安全模型極為有限。對於必須確保資料與模型自主可控的組織而言，防護實質上無從導入。
奧義與群聯讓資安隨AI算力一同出廠，奧義Xec系列本身即為可於地端獨立執行的安全模型：XecART於系統上線前，對模型與AI應用執行自動化對抗測試；XecGuard則於執行期提供輕量化即時防護。奧義Xec系列將直接搭載於Phison AI Data Platform，並結合群聯aiDAPTIV+技術，在相同硬體資源下最大化Token產出效率，展現AI算力兼顧AI資安的優勢。雙方並於平台層完成軟硬體整合與驗證，使系統啟用時即具備原生防護能力，客戶無須另行採購、整合與調校，資料亦不必離開機房。雙方將此一原則稱為「出廠即設防」。
雙方並共同開發一套標準參考設計，涵蓋支援的模型規模、硬體配置、Phison AI Data Platform與aiDAPTIV+的最佳化設定，以及防護啟用下的實測效能與安全基線。透過aiDAPTIV+最大化底層硬體的Token產出效率，使固定的GPU與系統資源能支撐更高的AI資安服務效能。完成一次整合與驗證後，群聯通路夥伴即可大量複製，無須逐案投入工程資源。對奧義賽博而言，AI資安由此成為AI基礎設施的一環，並與平台出貨量連動；對群聯而言，則透過AI Data Platform、aiDAPTIV+與原生AI資安能力的整合，在高度價格競爭的AI基礎設施市場中建立明確區隔。
2026/08/12 10:56
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260812001927-260410
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