由美國代理海軍部長高雄（Hung Cao）簽署的《數據與人工智慧武器化戰略》開宗明義指出，現代戰場已不限於各式精確打擊武器相互交戰，還包含如何在龐大數據資料與情資中，擷取關鍵部分並用於發起行動，為此《戰略》強調將加速資料庫建置與運作效能，並擴大引進AI技術，提升巨量數據的統整、分析與決策建議，進而協助美軍部隊快速適應瞬息萬變的戰場環境、掌握作戰優勢。
《戰略》也提出「資料（位元）至生效循環」（Bits2Effects Cycle）概念，主張應推動現有感測器、軟硬體與裝備資訊的模組化與互通性，藉此降低後勤與採購負擔，並將蒐集戰場情資迅速彙整交由AI分析，提供決策參考加以執行；後續也將由各式感測器蒐集情資、驗證戰果成效，搭配機器學習技術持續改進行動模式與流程瑕疵，並應用於下一階段作戰。
《戰略》還說，為達成上述理念目標，美軍部隊即刻起須戮力強化AI和資料庫基礎設施建設、培養人才、建構完善作業流程與教範等，並展開模擬對抗驗證系統效能，同時提升跨軍種、軍民間、跨國合作能量激勵創新，確保持續掌握資訊與戰備優勢、不斷適應新型態戰場環境，維繫抗衡與嚇阻潛在對手的關鍵技術優勢。
美海軍部推出《數據與人工智慧武器化戰略》，希冀透過強化資料蒐集與統整，結合人工智慧輔助決策維繫作戰優勢。（取自洛克希德馬丁公司「X」）
美軍將依新戰略，擴大人工智慧設施的建置與應用，有效輔助未來作戰需求。（取自DVIDS網站）
2026/07/18 06:37
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260718000063-260417
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