台南市消防局緊急救護科科長吳青翰參加「2026年台灣急診醫學會研討會」發表「救護車車載影像之深度學習呼吸型態辨識研究」。（台南市消防局提供／郭良傑台南傳真）
台南市消防局持續發展傷患送醫到院前救護結合AI智慧科技，參加「2026年台灣急診醫學會會員大會暨學術研討會」，由緊急救護科長吳青翰發表「基於救護車車載影像之深度學習呼吸型態辨識研究」，27日獲原著論文口頭發表（非醫師組）第二名；消防員王健宇榮獲「2026年十大傑出救護技術員」特優獎，展現台南市消防局在到院前緊急救護「學術研究」與「第一線救護實務」的頂尖實力。
消防局表示，緊急救護科長吳青翰參與該項研討會，以「基於救護車車載影像之深度學習呼吸型態辨識研究」為題進行口頭發表論文。這項研究以救護車內的車載攝影機為基礎，運用先進的深度學習技術，克服車體晃動與器材遮蔽等實務挑戰，成功讓 AI 模型聚焦於病患胸腹部特徵，自動辨識瀕死狀呼吸、正常呼吸及呼吸過快等重要生命徵象，展現將AI智慧應用於到院前救護技術的發展潛力。
台南市消防局緊急救護科科長吳青翰參加「2026年台灣急診醫學會研討會」發表，獲非醫師組第二名。（台南市消防局提供／郭良傑台南傳真）
吳青翰表示，「AI 模型聚焦於病患胸腹部特徵」目前仍受限於樣本數較少及離線分析模式，未來將持續擴充資料庫、優化影像品質篩選及模型穩定性，並朝向即時（Real-time）辨識系統發展，期望未來能協助救護人員更快速掌握病患呼吸狀態，提升緊急救護判斷效率與照護品質。
另外，該局消防員王健宇憑藉著卓越的救護技術、豐富的臨場經驗以及對生命的熱忱，在台灣急診醫學會主辦的嚴格評選中脫穎而出，榮獲「2026年十大傑出救護技術員」特優殊榮。
台南市消防同仁王健宇（前右）榮獲台灣急診醫學會評選為「2026年十大傑出救護技術員」特優獎。（台南市消防局提供／郭良傑台南傳真）
消防局表示，王健宇在救護工作上始終抱持著「心態膽大心細，處置無懈可擊」的專業態度堅守崗位，在熱血救人的日常中不斷精進，為市民築起最強大的行動急診室。
消防局長楊宗林表示，吳青翰科長與王健宇消防員能同時在全國急診醫學的重要學術與實務獲得肯定，不僅是個人的至高榮譽，更代表該局長期深耕緊急救護教育、科技創新與人才培育的豐碩成果。他除恭喜兩位同仁獲獎，也期許未來能持續深化並將這些創新成果轉化為即時臨床應用，進一步提升市民院前緊急救護服務品質。
2026/06/28 14:43
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260628001788-260405
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