隨著AI應用與大型運算需求快速攀升，資料中心對高效能、低功耗運算平台的需求日益提高。高通表示，Dragonfly C1000 CPU將鎖定大規模資料中心部署情境，強調單核心效能、功耗效率與系統級最佳化，目標是在大規模部署下提供更佳每瓦效能，並協助降低資料中心總體擁有成本。
此次合作也代表高通與Meta的關係進一步從終端裝置延伸至資料中心基礎建設。高通過去在行動晶片、連接技術及終端AI平台具備深厚布局，如今透過Dragonfly C1000切入資料中心CPU市場，將進一步擴大其運算平台版圖。Meta則持續加碼AI基礎建設投資，因應未來個人化AI、生成式AI及大規模模型服務對運算資源的龐大需求。
高通公司總裁暨執行長Cristiano Amon表示，高通設計資料中心CPU的目標，是在大規模資料中心部署環境中提供領先的單核心效能，並在功耗效率方面取得重大突破。此次與Meta達成多世代協議，是對高通資料中心CPU策略的重要驗證；雙方將在既有合作基礎上，持續深化夥伴關係，將合作範疇從終端裝置擴展至資料中心。
Meta創辦人暨執行長Mark Zuckerberg表示，Meta很高興持續與高通技術公司合作，為Meta設計新一代CPU。Meta也正結合其他運算領域投資，加速建構所需基礎架構，目標是讓個人化超級智慧能普及至全球每一個人。
市場人士認為，高通此次取得Meta資料中心CPU多世代合作，不僅有助強化其在AI資料中心供應鏈的能見度，也象徵Arm架構CPU在雲端與大型資料中心應用場景中的滲透率有望進一步提升。隨著AI運算需求持續擴張，資料中心CPU、加速器、網路連接與系統級整合能力，將成為半導體業者爭取大型雲端客戶訂單的重要競爭關鍵。
2026/06/26 10:19
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260626001730-260410
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