脂肪肝成肝癌元凶！國研院AI平台揪病變快4倍（示意圖:shutterstock/達志）
「代謝性脂肪肝炎」（MASH）取代病毒性肝炎成為台灣肝癌的頭號病因，根據肝病防治學術基金會114年調查，國內脂肪肝盛行率高達54.8％，另有研究指出每1萬名脂肪肝患者，就有8人可能惡化成肝癌，而MASH正是導致肝硬化與肝癌的關鍵階段，對此國家實驗研究院國家生物模式中心與成功大學電機工程學系特聘教授跨域詹寶珠合作，發表「AI＋MASH病理量化平台」，透過AI影像分析技術，讓小鼠肝臟病理檢測報告產出時間縮短為原來的四分之一，幫助研究團隊快速評估藥物對病變進程的干預效果。
國研院說明，脂肪肝可能造成「代謝性脂肪肝炎」，再演進到纖維化，最後形成肝硬化、肝癌，若在MASH、甚至初期纖維化階段，及時給予適當的藥物治療，就有機會恢復健康。因此，國研院生物模式中心團隊透過給予高脂、高糖飲食，誘發實驗小鼠脂肪肝模型，再透過「AI＋MASH病理量化平台」，精準評估小鼠脂肪肝、MASH和纖維化程度，可用於測試各類藥物療效。
國家實驗研究院國家生物模式中心與成功大學電機工程學系特聘教授跨域詹寶珠合作，發表「AI＋MASH病理量化平台」，透過AI影像分析技術，讓小鼠肝臟病理檢測報告產出時間縮短為原來的四分之一，幫助研究團隊快速評估藥物對病變進程的干預效果。（圖／國研院）
國研院提到，傳統評估肝臟病理進程的方法，是由病理師檢視肝臟病理切片，擇定其中一小部分進行半定量評分，判定肝臟油滴含量、發炎病灶密度及纖維化範圍，以推論病理進程。國研院生物模式中心團隊與成功大學合作開發之「AI＋MASH病理量化平台」，以「全景掃描」與「AI自動化分析」來檢視小鼠肝臟病理切片。
國研院生物模式中心研究員蘇裕家指出，人工判讀肝臟病理切片不但耗時，易受主觀影響，且只能根據肝臟病理切片的部分區域來推論，有可能產生誤差。而透過「AI＋MASH平台」人機協作，以AI自動化分析肝臟病理切片的全部區域，從局部取樣擴張到全景客觀分析，移除主觀誤差，建立絕對值的統計標準，準確度與人工專業判讀的吻合度高達98％；且量化報告出爐僅需2週，再交由人工分析確認，相較於傳統全人工判讀，過程需耗時至少2個月，AI人機協作時程縮短為四分之一，大幅提升脂肪肝炎病理診斷的量能。
「AI＋MASH病理量化平台」結合國研院生物模式中心的臨床前動物試驗專業、詹寶珠團隊的AI影像分析技術，以及國研院國家高速網路與計算中心的高速運算資源，實現「全景客觀、快速高通量、標準一致」的病理分析優勢。除可快速準確判讀小鼠肝臟病理切片外，也可跨國同步查閱病理影像，便利全球藥物研發團隊討論。平台還可助攻於多款MASH藥物的臨床前試驗，如GLP-1受體促效劑、FXR促效劑等。
國研院強調，使用「AI＋MASH病理量化平台」，國研院生物模式中心團隊發現高脂、高糖飲食組小鼠的肝臟中「脂肪肝細胞分布範圍」高達88.39％，相比一般飲食組僅約0.09％，顯示飲食對肝臟脂肪堆積具有顯著的影響力。
AI模型可精準量化切片全區域的油滴堆積量、發炎病灶密度、脂肪肝細胞與肝纖維分布占比。如正常肝臟切片每平方毫米僅3.07個發炎病灶，脂肪肝炎組則高達39.7個。研究團隊可透過上述4種病理量化，評估藥物對病變進程的干預效果。
2026/06/04 13:08
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260604002592-260418
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