導覽目錄: 智慧製造轉型 從「人海戰術」到「Agentic AI」 從「單一產品」到「解決方案」 供應鏈的質變 摩爾定律與產能挑戰 台積電的信任資產 台灣生態系的關鍵地位
輝達(NVIDIA)今日上午舉辦 GTC 台灣直播活動,在執行長黃仁勳於台北舉行主題演講前,台積電副總經理米玉傑、廣達董事長林百里、鴻海副董事長楊秋瑾、台達電執行長張訓海等科技巨頭高層先行同台,針對 AI 供應鏈轉型、智慧製造及半導體技術進行深度對談。
智慧製造轉型 從「人海戰術」到「Agentic AI」
面對 AI 時代的生產線,鴻海副董事長楊秋瑾在對談中坦言,製造業導入 AI 最擔心的不是技術難度,而是「速度」。鴻海在兩年前導入名為「Genesis(創世紀)」的智慧製造方案,強調導入前需先做好資料治理,包括將異常分析、會議記錄等歷史數據標準化。目前鴻海透過導入「Journey AI」,將產能效能提升 50%,誤判率下降 50%,廠長處理異常的時間大幅縮短。
台達電執行長張訓海則進一步描繪了「代理式 AI(Agentic AI)」的未來圖像。他指出,工廠未來將結合視覺 AI 與實體機器人,形成如有機體般的運作模式,能自主感測變壓器過熱、派遣無人機進行局部檢測,並協調機器人修復。張訓海強調,AI 並非要取代人類,而是將人類的技能從繁重的體力勞動中釋放,轉向高價值的決策。
從「單一產品」到「解決方案」 供應鏈的質變
針對 AI 伺服器的產業變局,廣達董事長林百里指出,AI 基礎設施已從單純的「GPU」轉變為以「機架(Rack)」為核心的系統整合單元。隨著輝達 GB200 系列推進標準化,大幅縮短了客戶的開發與量產週期。
鴻海代表則補充,台灣代工業過去在 PC 時代追求標準化,現今則面臨晶片、電源、散熱、網路的高度精密整合。鴻海指出,台灣供應鏈具備從 PCB 到電路盒的群聚優勢,這種「材料缺一不可」的整合力,是台灣在 AI 伺服器領域稱霸全球的核心競爭力。緯創代表林憲銘補充道,這場轉型對台灣供應鏈是一次「痛苦但必要」的洗禮,唯有透過數位化系統轉型,才能應對日益複雜的製程瓶頸。
摩爾定律與產能挑戰 台積電的信任資產
台積電副總經理米玉傑在談及半導體發展時表示,面對 AI 需求的爆炸性增長,台積電的核心策略是「全力的產能擴張」與「與客戶的密切協作」。他指出,台積電不僅是在生產晶片,更是透過內部大數據分析客戶需求,確保產能分配的合理性。
針對摩爾定律的延續,米玉傑強調,台積電正透過先進製程(從 3 奈米邁向 2 奈米與 A14)及先進封裝技術,持續突破算力瓶頸。此外,面對 AI 傳輸速度需求,台積電已提前布局「矽光子技術」,預計於明年量產。他總結,台積電最無可取代的資產就是「客戶信任」,這也是台積電能與全球 AI 設計巨頭定義下一代運算架構的關鍵。
台灣生態系的關鍵地位
整場對談凸顯出台灣在 AI 時代的關鍵地位。從半導體晶圓、封裝、電源管理到機櫃組裝,台灣形成了全球最完整的 AI 生態系。隨著「代理式 AI」逐步走入工廠實戰,台灣科技大廠已成功從傳統硬體製造者,跨步邁向 AI 解決方案的關鍵推手,將持續在全球 AI 競賽中扮演技術與供應的核心角色。
2026/06/01 10:56
轉載自三立新聞網: https://www.setn.com//News.aspx?NewsID=1848334&utm_campaign=viewallnews






