台灣新聞通訊社-陸AI氣象方案「媽祖」落地多國助全球提升防災預警能力

陸AI氣象方案「媽祖」落地多國助全球提升防災預警能力。圖為大陸氣象局「媽祖」風雲衛星AI工具箱。(新華社)

極端氣候加劇,各國對災害預警需求日益提升。大陸在2026世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議上,展示自主研發的AI氣象智慧預警方案「媽祖(MAZU)」,目前已服務40多個國家,並在巴基斯坦、衣索比亞、索羅門群島等7國完成客製化部署,協助提升災害預警與應變能力。

大陸氣象局表示,「媽祖」名稱代表「多災種(Multi-hazard)、預警(Alert)、零差距(Zero-gap)、普惠(Universal)」,透過人工智慧、衛星遙測與雲端運算,可因應各國不同的氣候與地理環境,提供量身打造的氣象預警服務。

巴基斯坦氣象局研發部主任巴希爾表示,「媽祖」近期在強降雨期間成功提供早期預警,提升政府部門應急準備效率,未來也將進一步整合冰湖潰決洪水等本地資料,強化預報精準度。

喀麥隆國家氣象局局長森普利斯.欽達.塔佐指出,許多非洲及南亞國家受限於觀測站不足與運算資源有限,「媽祖」可透過雲端使用,大幅降低技術門檻,並依各國災害特性進行客製化,是提升防災能力的重要工具。

約旦商會資訊科技代表海賽姆.拉瓦傑貝表示,約旦數月前導入「媽祖」定製版本,可整合多種天氣模式、衛星資料及AI分析,針對山洪、熱浪、寒潮、乾旱及沙塵暴等風險提供預警,有助於及早辨識高風險區域並提升通報效率。

除提供技術平台外,「媽祖」也重視人才培育。蒙古科技大學副校長朝魯蒙巴特爾表示,中方團隊赴蒙古進行多輪實作訓練,並持續安排線上課程及赴華交流,協助當地預報人員掌握AI模型與災害研判技術,建立長期自主運作能力。

多位國際專家認為,「媽祖」不只是技術輸出,更透過知識分享、人才培訓及在地合作,建立永續的防災能力。塞爾維亞人工智慧教育中心主任曼迪奇指出,結合中國技術與當地數據、人才,是最具可持續性的合作模式。

聯合國祕書長古特雷斯也表示,落實聯合國「全民早期預警倡議」需要更緊密的國際合作,而「媽祖」已成為重要工具之一。中國提供的衛星、AI模型與平台,正協助數十個國家建立自主預警能力,透過技術轉移、聯合研究與能力建設,縮小全球數位落差,提升各國面對極端氣候與天然災害的韌性。

2026/07/24 10:48

轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260724001654-260409