威強電副總經理李曜琮表示，部署邊緣AI，不能只著眼於原始運算效能。客戶更需要能在現場分析影像、定義事件、觸發警示，並即時回應的系統。透過同步展示NANO-X100與AiEi軟體平台，威強電正探索軟硬體整合的解決方案，協助系統整合商加速邁向未來的邊緣AI智慧監控應用。
本次展示結合精巧型嵌入式運算平台、AI影像分析與事件管理功能，展現威強電在邊緣AI軟硬體整合方面的技術能力。透過在邊緣端即時執行AI運算、多路影像串流分析及事件條件設定，可協助系統快速辨識異常狀況並觸發相應通知，為工業安全、智慧製造及設施安防等應用提供更即時且主動的管理方式。
NANO-X100搭載AMD Ryzen AI嵌入式X100系列處理器，整合“Zen 5” CPU核心、AMD RDNA 3.5 GPU與AMD XDNA 2 NPU加速，NPU專屬AI推論效能最高可達50 TOPS。平台結合CPU、GPU與NPU運算核心，為機器視覺、影像分析、AI推論及工業邊緣應用提供小型化運算基礎。
NANO-X100搭載64GB LPDDR5x記憶體，特定SKU最高可提供128GB記憶體容量，可支援高負載邊緣工作負載所需的高頻寬資料傳輸，協助在邊緣端執行本地AI視覺處理與視覺語言模型(VLM)應用。平台亦提供彈性的擴充與連線能力，包括雙2.5GbE乙太網路、USB 3.2與M.2 NVMe擴充，可支援攝影機連接、邊緣裝置整合及空間受限的嵌入式應用。
AiEi軟體平台可將影像監控由被動監看轉化為主動式事件管理。透過集中式網頁儀表板，使用者可分析即時影像串流、設定虛擬圍籬、偵測異常行為，使用者可透過直覺式文字指令，快速設定所需的監控與檢測條件。如平台可辨識作業人員是否依規定佩戴安全帽及反光背心，或在人員進入機台管制區域時即時偵測並發出警示。
AiEi支援多種AI模型的整合與管理，使用者可依監控或檢測需求，選用物件偵測、視覺語言模型(VLM)及影像增強等功能。當系統偵測到異常事件時，可自動擷取事件畫面、分析既有影片，並透過電子郵件或簡訊即時發送警示。未來，AiEi預計透過存取權杖(Token)串接特定第三方VLM平台，並進一步支援視覺—語言—動作(VLA)模型與ROS／ROS 2機器人系統的整合。
威強電於AMD Advancing AI 2026展示NANO-X100 4吋單板電腦與AiEi軟體平台的整合應用，呈現從嵌入式AI運算、智慧影像分析到事件管理的完整技術架構。此次現場展示彰顯威強電將AMD處理器技術轉化為可部署邊緣AI平台的整合能力，協助系統整合商降低軟硬體整合的複雜度，並加速邊緣AI智慧監控方案的開發與導入。
2026/07/24 09:53
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260724001552-260410
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