NVIDIA與緯創攜手將數位孿生（Industrial Digital Twin）及AI 驅動的先進製造導入美國，不僅協助培育新世代高技能人才，更為AI時代的智慧製造建立全新典範。圖為NVIDIAf創辦人暨執行長黃仁勳。圖／翁毓嵐
隨著史上最大規模的AI基建如火如荼的展開，及川普政府推動美國製造政策帶動下，台灣電子供應鏈從半導體、設備廠到下游系統組裝廠等重要供應商，近兩年加速落地美國建廠擴產，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳直言，技術量能極為出色的台灣供應鏈生態系絕對是NVIDIA最大的夥伴，但他也強調，台廠不再是「『俗』擱大碗」 的低製造成本業者，而是全球最先進的電子製造中心，在具有非常先進與優良技術的同時，也仍保有高成本效益，台灣應該對此感到自豪。
黃仁勳表示，隨著AI快速發展，NVIDIA亦亟需在世界各地建立供應據點以支援全球需求，NVIDIA如果沒有台積電、緯創和鴻海等夥伴的合作協助，並在美國投資、建立製造據點，這一切都在無法實現，美國也應對此十分感激。
他坦言，美國不僅生活成本較高、製造成本當然也較高，同時可支援在地生產的當地生態系統也不算完善，這些都需要時間累積，「但現在（AI）需求非常強勁」，黃仁勳表示「現在就是投資的時機」，他認為「把製造帶回美國」是必要的，「對全球來說也是不可或缺的」，同時亦有助美國建立更為平衡的經濟、有利美國。
黃仁勳指出，NVIDIA的製造中心在美國，美國以外的主要中心就是台灣。他進一步表示，美國的起點在亞利桑那州（台積電設廠據點），至於研發設計則是從加州開始，NVIDIA在當地很多的設計原型開發後，再從亞利桑那州產製，接著到德州的製造廠。產品產製歷程以這三處中心為樞紐，接續就進入全美各地的AI工廠，包括維吉尼亞、德州、拉斯維加斯、雷諾、科羅拉多、俄亥俄州等。
他也再次強調，「我們的需求非常強勁」，供應鏈的產能還很難跟上需求，以目前緯創德州D1 AI智慧工廠開出的產量，大約只占NVIDIA總量的5％，以NVIDIA每年翻倍成長的走勢來看，還需要更多的AI工廠，NVIDIA也將在美國進行從L6到L11階段的生產。
近期中國推出Kimi K3大模型，能以更低成本使用AI，但會否因此更容易讓人對AI基建投資過剩的問題再啟疑慮，黃仁勳則認為，就像DeepSeek對AI產業具有正向影響一樣，Kimi K3是非常聰明的AI模型，這會驅使人們想要使用它，使用的人愈多、就會需要更多的運算裝置和電腦來運作，也會使用更多的AI，這對AI產業是非常正向的，「我們既需要像Anthropic和OpenAI這樣的封閉模型，也非常需要像Kimi、Qwen、NVIDIA NemoTron和其它不同的開源模型。
2026/07/22 11:16
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260722002047-260410
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