日月光半導體去年初與AI驅動的氣味數位化領導廠商Ainos, Inc.展開策略合作，運用Ainos專利的AI Nose技術分析空氣中的化學成分(Smell IDs)，提升製程效率、環境安全性，並確保符合ESG規範，進而顛覆傳統半導體製造模式。
Ainos表示，隨著AI Nose部署規模持續擴大，公司正加速累積真實世界氣味資料，並據此強化其開發的嗅覺語言模型Smell Language Model(SLM)，逐步推進Smell Intelligence Network(氣味智慧網路)的長期布局。
AI Nose可持續擷取環境中的氣味模式，並將其轉換為機器可讀資料，用於建立及優化專有Smell ID。透過實際場域長時間運作，平台可持續學習，提升Smell AI對不同氣味模式的辨識與應用能力。
Ainos董事長暨執行長Eddy Tsai表示，Smell AI是一個以真實世界資料為基礎、持續學習的AI平台。每新增一套AI Nose部署，都能進一步擴充Smell ID、強化Smell Language Model，並推動Smell Intelligence Network的發展。真實世界資料將是Smell AI建立長期競爭力的重要基礎。
Ainos指出，傳統感測系統多半著重於特定物質或單次數值量測，Smell AI則可持續將空氣中的化學訊息轉換為結構化、機器可讀的資料，形成可長期累積與分析的資料資產。公司認為，Smell AI有機會成為Physical AI的新型感知層，協助AI系統掌握過去難以數位化的環境化學訊號。
Ainos表示，隨著AI Nose部署據點增加，Smell ID資料將持續擴充，進一步強化Smell Language Model，並逐步建構Smell Intelligence Network，為下一代Physical AI(實體AI)提供新的環境感知能力。目前，Ainos已在全球半導體封測龍頭的廠區展開Smell AI商業部署；同時也正推進先進半導體製造環境的應用。除半導體產業外，公司亦持續拓展智慧工廠、機器人及醫療基礎建設等應用，進一步累積跨產業、跨場域的真實世界氣味資料。
2026/07/22 10:55
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260722001912-260410
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