美國汽車大廠福特在過去幾年，重新聘僱資深工程師，盼藉著豐富的經驗解決人工智慧技術的缺陷，提升生產與供應鏈品質。（圖／shutterstock達志）
目前的人工智慧應用仍有極限，美國汽車大廠福特在過去幾年，重新聘僱300名資深工程師，盼藉著豐富的經驗解決人工智慧技術的缺陷，提升生產與供應鏈品質，這也讓人工智慧走入工廠的效果面臨真實檢驗。
美國財經媒體報導，福特依賴自動化品質控制系統，但結果卻並不理想，反觀資深工程師能夠快速找出癥結點並解決，福特重新找回資深人員，協助訓練相關工具，強化人機協作的精準度與效率。
福特汽車硬體工程副總裁Charles Poon指出，「人工智慧是一個極佳的工具，但效果取決於用來訓練的資訊。我們錯誤認為，只要引進人工智慧並導入設計需求，就能生產出高品質的產品。」
Charles Poon表示，AI工具缺乏資深技術人員具備的訓練和專業知識，且許多資深技術人員在他們的知識被用於提升性能之前就離開，「我們意識到，為了增強自動化、機器學習和人工智慧工具，必須由經驗豐富的人訓練。」
過去幾年內，福特已聘用約300名資深工程師在車輛工程部門工作，在設計圖送達工廠之前，尋找並消除潛在的故障點，福特稱讚這些工程師和技術專家是提高生產品質的核心。
福特執行長法利（Jim Farley）表示，這項轉變有助於改善公司的財務表現，保固範圍和召回的支出正在下降，進而降低成本提振表現。
汽車權威研調機構J.D. Power的新車品質調查IQS排名中，福特在今年躍居榜首，睽違16年，超越豐田與本田等以品質著稱的日本車廠。
2026/06/30 11:51
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260630002077-260410
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