算力翻倍、一年一代！全球算力荒下的華為對策：昇騰950DT晶片報到。（示意圖：shutterstock／達志）
據觀察者網報導，6月5日舉行的2026華為雲INSPIRE創想者大會智能汽車論壇上，華為公司副總裁、華為中國雲業務部部長陳林發表致辭指出，當前汽車產業正邁入智能化變革的深水區與關鍵節點。他宣布，昇騰晶片正以「一年一代、算力翻倍」的速度演進，全新一代昇騰950DT晶片將在8月份正式上線華為雲。
相較上一代晶片，950DT將大幅提升向量算力、視訊記憶體頻寬與互聯頻寬，且原生支援FP8等低精度格式。陳林形容其「編程更友善、模型調優更簡單，智駕場景更加親和」。
陳林表示，全球算力供應緊張、儲存媒介價格上漲，對模型訓練、迭代與成本都帶來新的挑戰。他強調，「可持續的算力供給、確定性的算力迭代、高效的數據處理與儲存能力，已成為智駕模型能否領先的決定性因素。」
據介紹，華為雲依託自研晶片與國產化供應體系，在貴安、蕪湖、內蒙古部署大規模算力叢集，同時建構覆蓋全球34個區域、102個可用區的全球存算網。
陳林表示，華為雲的戰略定位就是「打造矽基黑土地，做好企業數位化轉型的使能器」。華為雲高度重視並聚焦汽車產業，未來將持續加大投入，為車廠提供安全可靠的雲端基礎設施與可持續演進的算力保障，加速汽車行業智慧化的轉型升級。
目前已有超過30家主機廠與供應商，在智駕、車聯網、車廠出海、智慧製造等多個領域與華為雲達成深度合作。每天有超過200萬台智駕車輛、6000萬台網聯車輛接入華為雲並穩定運行；超過10萬卡昇騰算力透過華為雲支撐客戶智駕演算法的持續迭代。
陳林強調，系統工程能力也是幫助車廠提升智駕訓練效率的關鍵。在架構層面，華為雲透過靈衢架構實現超節點內的高速互聯，大幅提升訓練效率；透過智算儲存解決方案實現冷熱資料分層分級，降低儲存成本。在資料處理層面，依託AI DataLake的多模態資料融合能力，支撐每日數十萬Clips的資料生產。
更值得關注的是，華為雲深度參與了頭部智駕廠商的模型迭代全流程演進，從算力整合方案的落地，到運算子、演算法的適配優化，有效提升了昇騰晶片的效能與千卡以上叢集的線性度。陳林表示，這真正做到了從「能用」到「好用」。
2026/06/06 10:17
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260606001194-260409
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