Haas指出，Arm成立於1990年，成立不久後便與台灣產業界展開合作。約在1993年前後，首批採用Arm架構的晶片設計，就已與台灣生態系密切連結；當時SoC概念、設計工具、實體設計與EDA支援都仍在早期階段，台灣合作夥伴即協助Arm驗證IP與設計方法，為後續擴大應用版圖奠定基礎。
Haas提到，早期Arm晶片很快就在台灣完成製造與測試，相關合作可能來自台積電（2330）、聯電（2303）等晶圓代工夥伴。隨後Arm技術陸續進入MP3播放器、iPod與智慧手機等終端產品，並在2008年後隨iPhone與Android手機普及，帶動Arm架構晶片出貨規模快速放大。
Haas強調，從Arm歷史累計來看，約有2500億顆採用Arm架構的晶片在台灣打造，數量高於全球任何其他地區。進入AI時代後，Arm與台灣供應鏈關係更為緊密，從AI伺服器CPU、NVIDIA機櫃、AWSGraviton處理器，到各類雲端AI基礎設施，背後皆高度仰賴台灣的製造、設計與系統整合能力。
他也指出，AI代理人（AIAgent）浪潮將進一步推升CPU需求。GPU與XPU擅長生成token，是訓練與推論的重要加速器，但AI Agent不會停止運作，且代理人會驅動更多代理人，龐大的token分配、管理、協調與傳遞工作，最終仍需CPU承擔。Arm先前曾提出，在相同功耗條件下，未來CPU核心數需求可能增加4倍；隨市場發展，外界討論的增幅甚至已上修至8倍、10倍。
Haas表示，從邊緣AI、智慧手機、Apple MacBook、MetaRay-Ban智慧眼鏡，到Tesla、Figure等人形機器人，以及雲端AI伺服器機櫃，背後都與台灣生態系高度相關。他感謝台灣合作夥伴、人才與產業生態系，並強調台灣不只是Arm的重要夥伴，更是支撐Arm走向全球運算核心地位的關鍵力量。
2026/06/02 13:52
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260602002599-260410
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