台灣醫學會理事長吳明賢（左2）、台大公衛學院教授詹長權（左3）等人，出席「台灣醫學會高峰論壇」記者會。記者林琮恩／攝影
「新冠疫情導致台灣2萬5千餘名民眾過世，若醫界有更多資源，面對百年一遇的疫情，也許可讓死亡人數更低。」台大公衛學院教授詹長權表示，醫療投資不足已讓台灣平均餘命、特定疾病死亡率低於日韓，要提升投資必須有社會共識，醫療支出數據應公開透明，才能創造投資健康的氛圍，否則每次調漲健保費，民眾多不願意。
詹長權發表的論文「台灣健康照護系統在新冠大流行後的挑戰與韌性」中提到，1995年健保開辦時，年度支出為1568億台幣，至2022年增加至7498億台幣，隨執政政權更替，每屆新任政府健保支出相較於前一任政府，約增加1.3至1.5倍。他表示，此增幅仍不足，難以涵蓋隨人口結構老化帶來的醫療資源增加。
詹長權表示，台灣的經常性醫療保健支出（CHE）2022年為503億美元，明顯低於經濟合作暨發展組織（OECD）國家平均支出2040億美元，日本的48709億美元與韓國的1620億美元，解決方案是增加醫療資源，首要之務是讓醫療支出數據更公開透明，健保被保險人、保險人與政府共享資訊，才能凝聚增加健保費、政府投資的共識。
台大醫院院長吳明賢說，全球均陷入醫療人力荒，先進國家受高齡化、少子化「雙刀流」影響嚴重，人力流失更加嚴重，台灣因應疫情，讓年輕醫護感受壓力，在報酬不符期待的情況下，造成人力出走，鄰近的韓國每10萬人口醫師人數比率比台灣高，卻陷入醫師招不到人、集體罷工等窘境，台灣健保開辦30年，應思考如何避免步上韓國後塵。
運用人工智慧（AI）是各界提出的醫護人力解方之一。吳明賢表示，AI在醫療領域應用很有潛力，且台灣極具潛力，是一定要發展的方向，但事涉民眾健康，必須經由嚴謹的臨床試驗，證實有效病確保安全性，同時必須考量增設AI設備與資訊人力，在減輕醫護負擔的同時，是否反而增加醫院財務壓力；不過，AI在協助藥師方面反而能先行著手，透過程式辨識，亦可減少病人多重用藥，造成交互作用的安全性危機。
2024/11/07 14:28
轉載自聯合新聞網: https://udn.com/news/story/7266/8344410?from=udn-ch1_breaknews-1-99-news
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