相較大型語言模型（LLM）發展高度依賴GPU等AI加速器的平行運算，Agentic AI涉及多輪推理、工具呼叫及環境互動，伺服器CPU須承擔任務排程、狀態管理、工具執行、資料協調及成本控制等工作。因此，Agentic AI伺服器需要提高CPU與GPU配置比例，以因應突發流量並降低GPU閒置情況，帶動伺服器CPU需求進一步升溫。
DIGITIMES預估，全球伺服器CPU出貨量將由2025年的2,843.3萬顆，增加至2027年的4,857.4萬顆。其中，通用型伺服器CPU出貨量將由2025年的2,463.9萬顆，增至2026年的2,869.5萬顆，年增16.1%；2027年進一步達3,527.9萬顆，年增23.3%，持續占全球伺服器CPU市場最大比重。
受惠高階雲端GPU及AI ASIC放量，加上CPU對加速器的配置比例提高，AI伺服器CPU成長動能更為強勁，出貨量將由2025年的379.3萬顆，增至2026年的534.9萬顆，2027年再快速攀升至984.5萬顆，2026年及2027年年增率分別達41%及84.1%，增幅高於通用型伺服器CPU。Arm架構伺服器CPU也將加速滲透，預估2027年出貨量達1,580萬顆，占全球伺服器CPU出貨比重32.5%，NVIDIA Vera、雲端服務供應商（CSP）自研CPU及Arm AGI CPU將成為主要成長動能。
不過，供應鏈限制恐成為Agentic AI擴張的瓶頸。DIGITIMES指出，英特爾（Intel）受限於自有產能，超微（AMD）也須爭取台積電先進製程產能，加上ABF載板、DDR5記憶體等關鍵零組件供應吃緊，2026年伺服器CPU產能不足恐抑制出貨成長。展望2027年，隨Agentic AI及自研CPU需求持續擴大，市場供不應求的機率仍高，CPU可望成為AI基礎設施擴張過程中的關鍵供應瓶頸之一。
2026/07/30 09:16
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260730001554-260410
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