AI伺服器不僅要大量記憶體，也需要CPU進行調配，研調預期受材料供應受限，將成為伺服器出貨的瓶頸。（資料照／柳名耕攝）
隨著Agentic AI（代理型人工智慧）快速發展，推動伺服器架構提高CPU（中央處理器）配比以應對多輪推理與任務排程，研調機構DIGITIMES預估2027年全球伺服器CPU出貨量將達4857.4萬顆。其中，AI伺服器CPU需求成長最為猛烈，2027年出貨量將衝上984.5萬顆，年增率高達84.1％。
DIGITIMES表示，相較於傳統大型語言模型（LLM）高度依賴GPU進行平行運算，Agentic AI轉向多輪推理、工具呼叫與環境互動，伺服器CPU需承擔任務排程、狀態管理、工具執行及資料協調。因此，系統需要更高的CPU與GPU配置比例，藉此吸收突發流量並避免GPU閒置，進而大幅拉升伺服器CPU的需求量。
在各類產品出貨表現上，通用型伺服器仍為市場主力，預估2027年出貨量達3527.9萬顆。AI伺服器CPU則受高階雲端GPU與AI ASIC放量帶動，2025至2027年的年增率分別高達41％與84.1％。此外，Arm架構伺服器CPU滲透迅速，在NVIDIA Vera、雲端服務業者（CSP）自研晶片推動下，2027年出貨量預估達1580萬顆，占全球伺服器CPU出貨比重提升至32.5％。
不過，晶片供應鏈產能恐成為AI發展的瓶頸。由於英特爾受限於自有產能，超微則須在台積電爭奪先進製程產能，加上ABF載板與DDR5等關鍵零組件吃緊，預估2026至2027年伺服器CPU市場出現供不應求的機率偏高，將成為全球拓展Agentic AI應用的主要挑戰。
2026/07/29 16:37
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260729003306-260410
Post gallery
