在享受AI技術帶來便利的同時，也有不少人開始憂心其可能造成的潛在衝擊。（圖／路透社）
AI風潮下，矽谷近來愈來愈關注一項風險：企業使用OpenAI、Anthropic等AI業者提供的專有模型時，是否也在不知不覺中，把自家最重要的商業知識交給模型開發商，甚至讓對方累積成未來的競爭優勢。
創投人士Jason Calacanis、Palantir執行長Alex Karp都曾提出類似警告，如今微軟執行長納德拉（Satya Nadella）也在最新部落格文章中提出相同觀點，並將其稱為「反向資訊悖論」（Reverse Information Paradox）。
納德拉指出，企業導入AI等於「付2次錢」：除了支付模型使用費，還必須提供大量專有知識，才能讓模型真正發揮價值。
納德拉表示，企業愈希望模型表現得更好，就得提供更多內部知識，包括提示詞、工作流程，以及模型出錯後的人為修正等互動資料。模型會持續從這些資訊中學習，逐步累積成企業的專業知識，而這些原本是競爭對手難以取得的資產，卻可能在日常使用過程中被模型供應商掌握。
他也批評AI業者在資料使用上的雙重標準。他指出，模型供應商主張可合理使用網路公開資料訓練模型，卻限制他人利用「蒸餾」（distillation）等方式，根據模型輸出訓練自己的模型。他認為，若AI公司能主張合理使用公開資料，卻禁止他人研究或學習其模型，做法相當諷刺。
為降低資料外流風險，納德拉建議企業建立專屬的AI學習環境，確保提示詞、回饋及其他互動資料的所有權仍掌握在企業手中。他也建議導入「協作層」（orchestration layer），讓企業可在不同AI模型間彈性切換，避免過度依賴單一供應商，目前已有AI Gateway等工具可支援相關需求。
據美國知名科技媒體TechCrunch解讀，納德拉雖未直接點名開源模型，但其主張顯示企業應掌握資料與模型自主權，也反映愈來愈多企業開始將開源模型部署於自家機房，降低對專有模型的依賴。
這股趨勢已有數據佐證。以模型切換工具聞名的Vercel表示，上個月透過旗下AI Gateway處理的流量中，已有29%來自開源模型，顯示企業採用開源AI的比例正持續提升。TechCrunch認為，隨著納德拉公開呼籲企業對專有模型保持警覺，企業轉向地端部署開源模型的趨勢可望持續升溫。
2026/07/14 23:20
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260714004713-260410
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