安圖斯科技執行長李占傑。(圖/中時新聞網攝)
迎戰 AI 時代指數型增長的算力需求，宏碁旗下子公司安圖斯科技（Altos Computing）精準布局企業、政府及教育市場，不僅端出「算力共乘」的創新模式，更緊扣全球趨勢，大力推動地端部署與混合雲架構，協助客戶強化機敏資料防護，有效控管 AI Token 的隱性成本，更全面擴大對印度與東協市場的深耕力道。
【精準定位企業級 AI 落地需求】
安圖斯科技執行長李占傑表示，觀察 COMPUTEX 2026 是歷年最熱鬧的一屆，安圖斯現階段以成熟強大的 NVIDIA Blackwell 架構作為主力推廣產品，涵蓋從工作站到企業級伺服器的完整產品線，並將最新的 NVIDIA Vera Rubin 架構納入未來產品藍圖。
鎖定大型 CSP 廠商進行規格消耗戰的代工廠（ODM），安圖斯定錨為「AI 基礎設施火車頭」，安圖斯從售前的工作負載 Benchmark 評估到售後支援，為企業、政府與頂尖教育機構提供深度客製化服務，確保所有想導入 AI 的客戶都能擁有完美的開端。
針對中小企業採取「小步快跑」的穩健策略，李占傑分享，安圖斯提供入門級工作站與中高階伺服器，前者針對初期測試或小型團隊，提供如採用基於 NVIDIA DGX Spark 平台的最小型工作站 Altos BrainSphereTM GB10 F1，後者針對進入規模化部署的企業，提供 NVIDIA H200、NVIDIA RTX PROTM 6000 GPU，甚至基於高階 NVIDIA HGX B200 平台的伺服器設備。
搭載 NVIDIA HGX B200 平台的Altos BrainSphereTM R880 F7 AI 伺服器。(圖/中時新聞網攝)
【「算力共乘」破解高昂算力成本】
李占傑說明，許多企業初期會選擇在沒有「隱私權顧忌」的非敏感部門先行導入 AI，例如客服系統（Customer Service）或行銷文案生成，讓企業員工利用 AI 代理人自動產出大量初稿，再經由人工審閱發布，大幅提升生產力，並隨著經驗累積，企業會開始逐步將 AI 應用擴展至核心業務。
硬體成本飆升是當前企業導入 AI 的最大絆腳石，隨著記憶體與 CPU 全面漲價，AI 伺服器的造價已今非昔比，因此安圖斯提出「算力共乘」的創新概念，推廣獨家 GPU 算力管理技術，並搭配其自主研發的資源管理工具 Altos aiWorks 來實現。
Altos aiWorks 透過「算力分割」技術，協助企業將硬體資源池化，將龐大的 GPU 資源精細分割，優化多工（Multi-tasking）效率，即使預算有限，同樣能協助學校與企業用最新的 GPU 刷出最低的 Token Cost（每詞元成本），建立可驗證的 ROI 與長期信任。
【企業數位安全意識抬頭防 AI 外洩商業機密】
隨著跨國企業對數據隱私（IP）的敏感度達到前所未有的高度，企業將核心資產放上公有雲，將大幅增加 AI「超級大腦」的資安風險。李占傑指出，企業擔心一旦公有雲的 AI 模型吸收內部的智慧財產，競爭對手只需花費極低的成本，就能透過 AI 模型獲取相似的商業智慧。
基於對資料隱私的保護，多數企業在完成概念驗證（POC）後，真正落地執行時會選擇地端部署，李占傑指出，未來 AI 的理想架構將是「混合雲」模式，首先是讓高度機敏資料留存在地端伺服器，確保資料絕對不外流，再來是透過 API（應用程式介面）串接公有雲，處理無隱私風險的通用型任務。
Altos aiWorks 開發者專屬的 AI 與 LLM 資源管理平台。(圖/中時新聞網攝)
【安圖斯採取多層次資安防護】
為了在安全框架中執行 AI Agent，安圖斯在軟硬體底層融入多項嚴密的資安機制，由 aiWorks 與 aiGeni 兩大自主研發平台驅動，首先 aiWorks 是開發者專屬的 AI 與 LLM 資源管理平台，專為優化整體的 AI 工作流程而生，讓企業無縫對接 NVIDIA NIM 微服務。
Altos aiGeni 是一鍵式 AI 開發及部署平台，專為工作站及企業級開發打造的一鍵化部署平台，免除底層繁瑣的 IT 維運鎖事，完美整合 TensorFlow、PyTorch 等主流開發框架，並構建受控的沙盒環境，只要在地端部署即可兼顧數據絕對安全與極致推論效能。
Altos 推出的 GB10 地端解決方案。(圖/中時新聞網攝)
【企業迎接 AI 算力掀起 Token 消耗戰】
企業在營運 AI 時面臨的最大的「隱性成本」是 Token 的消耗，李占傑指出，代理式 AI 時代，每一個賦予 AI 的任務都需要消耗大量的 Token，若依賴計次收費的公有雲，這將是一筆極其驚人的開銷，若企業為了控管成本而限制員工的 Token 使用配額，又會直接打擊生產力，形成兩難。
這正是企業需要「地端建置」的另一個主因，企業能精準量化基礎架構的投資報酬率（ROI），透過專業團隊的協助，企業可以進行效能基準測試，計算出特定 GPU 型號每天能產生多少 Token、足以支撐多少位員工的 AI 助理需求，進而制定最符合經濟效益的採購與擴充計畫。
針對企業可能面臨無法預測的 Token 訂閱費，Altos 推出搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片的地端解決方案，出廠即整合 NVIDIA CUDA 函式庫，企業研發團隊能無縫部署，精準量化每位員工每日所需的 Token 消耗量，不僅保護數位安全，更將往後的營運預算，轉化為企業自主擁有的數位資產。
Altos 導入 NVIDIA MGX 架構模組化設計。(圖/中時新聞網攝)
【安圖斯推基於 NVIDIA MGX 架構所打造的散熱新解方】
由於運算能力的飆升必然伴隨著散熱與能耗的挑戰，安圖斯這次導入 NVIDIA MGX 架構模組化設計，採用傳統機櫃 （Rack）形式搭配氣冷散熱架構，李占傑指出，隨著未來 NVIDIA Vera Rubin 全面擁抱水冷技術，針對目前尚未配置水管線路的傳統資料中心，正好提供分階段優化基礎設施的轉型契機。
安圖斯推出基於 NVIDIA MGX 架構主打氣冷設計，單一機櫃功耗約 4kW 至 5kW，完美相容於現有機房，並能配合未來可階段性升級的 In-rack 冷卻技術（如搭配 CDU 冷熱交換），讓企業無需負擔龐大的機房改建費，無痛就能實現資料中心的全面升級。
安圖斯科技執行長李占傑與 NVIDIA 執行長黃仁勳簽名合影。(圖/中時新聞網攝)
【安圖斯補足「五層蛋糕」最後一哩路】
呼應 NVIDIA 執行長黃仁勳曾以「五層蛋糕（5 Layer of the Cake）」比喻 AI 產業的層次，目前安圖斯的服務範圍涵蓋從最底層的基礎架構到第四層的管理平台，而最頂端、高度客製化的「應用層」，由於涉及各大企業龐雜的專業領域，並非單一硬體廠所能獨力完成。
為此，安圖斯積極串聯全球的軟體系統整合商（SI）及獨立軟體開發商（ISV），對於不具備強大 AI 專業團隊的企業客戶，提供已驗證過的商用版本軟硬整合平台，企業只需將夥伴開發好的 AI 工具部署上去即可安全運行，讓 AI 研發從實驗室走向商業變現。
【安圖斯從台灣出發深耕印度與東協市場】
市場布局方面，安圖斯以台灣為核心研發與推廣基地，並將戰略重心放在極具潛力的亞洲市場，看準印度龐大的市場潛力與當地政府對 IT 基礎設施的鼎力支持，安圖斯早在 2022 年就在印度成立子公司，並將影響力擴散至菲律賓、泰國、馬來西亞與新加坡等市場。
從「生成式 AI（Generative AI）」邁入「代理式 AI（Agentic AI）」時代，甚至預見未來兩三年後的「實體物理 AI（Physical AI）」時代，硬體迭代的速度堪稱瘋狂，安圖斯透過的市場區隔，以「算力共乘」解決成本痛點，更以「地端平台」實現數位安全，邁入下一波 AI 工業革命。
2026/07/02 09:07
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260702000003-260412
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