仁寶4日於NVIDIA GT大會發表「量子AI超算藥物開發應用」專題演講，探索量子AI混合運算如何大規模革新藥物探索流程。仁寶並展示CGA-QX Docking如何結合CUDA-Q量子模擬與GPU加速模擬退火，相較傳統分子對接方法實現高達3500倍的速度提升，同時，透過30量子位元量子最佳化技術，提升阿茲海默症等疾病候選藥物的結合能預測精度。
仁寶與陽明交通大學藥物科學院合作，針對抗體藥物開發，建立AI抗體生成模型及驗證流程。系統利用生成式AI進行序列設計，並藉助NVIDIA Boltz-2 NIM進行抗體抗原結合結構預測與微調過的蛋白質語言模型(ESM-2)進行專一性預測，透過實驗數據的不斷回饋校驗，確保生成抗體具備高度專一性與生物活性。
仁寶並整合「模擬量子退火技術」與NVIDIA CUDA-Q混合量子經典運算平台，針對新藥開發關鍵的「分子對接」環節，打造出高效模擬系統。仁寶說明，這套系統與高雄醫學大學合作進行實測，透過量子演算法優化分子構型搜尋，並結合GPU加速運算，能在極短時間內從數百萬種可能的結合位點中，精確預測藥物分子與蛋白質受體間的最佳作用模式。
此外，仁寶轉投資的睿泉生技自主研發的ReAIX 平台，為業界首創整合AI、量子計算及物理模擬等技術平台，運用NVIDIA NeMo Agent Toolkit、NVIDIA PhysicsNeMo平台先進的代理人框架及物理環境參數，再整合製藥物製造流程的各項製程參數，進行深度分析和模擬。
仁寶表示，ReAIX平台能夠針對小分子藥物、大分子藥物、細胞治療藥物、藥物劑型等複雜製程參數，進行高精準度模擬和預測，已與友華生技等國內外藥廠合作，有助縮短研發時程、降低生產成本，進而提升產業效能。
2026/06/05 07:53
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260605000993-260410
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