潘健成表示，AI應用正從雲端逐步走向終端與邊緣端，AI PC若要真正落地，關鍵不只是算力，而是成本、軟體生態系與供應能力能否同步到位。他指出，若一台AI PC售價高達15萬元，市場接受度有限，較合理的落地價格帶可能落在5萬至7萬元，但若要壓低整機成本，系統效能與利潤都會面臨壓力，因此Flash將成為補足AI PC落地的重要關鍵。
潘健成表示，群聯已針對AI PC與邊緣AI提前布局，除aiDAPTIV方案外，也投入PCIe Gen5、Gen6 Retimer、Driver、Cable傳輸相關技術，並開發不同型態的運算擴充卡，預計明年將推出更多面向邊緣運算的產品。他強調，群聯正從過去以IC、模組為主的商業模式，逐步轉向設計服務、AI方案、軟體方案，甚至整機服務方案，不再只是銷售IC、USB或SSD，而是提供系統AI所需的完整產品線。
針對AI帶動的儲存需求，潘健成指出，AI使用人口、使用頻率與資料型態都將快速成長，今日使用者可能每兩小時問一次AI，未來可能每10分鐘就使用一次，且內容也將從文字走向影像，帶動Token產出與資料量大幅增加。他認為，即使現在開始增加投產，產出仍可能遠遠追不上AI產生的資料量，明年儲存供給吃緊情況恐怕更嚴重。
他表示，NVIDIA GPU出貨主要用於AI推論，企業投入高額資本支出建置GPU後，最終目標仍是創造商業價值，而AI推論產生的資料必須被儲存，進一步推升DRAM與Flash需求。潘健成強調，「凡AI，必然需要DRAM跟Flash」，隨著AI越普及，記憶體與儲存需求只會持續增加。
在企業級SSD方面，潘健成表示，群聯目前採取「挑訂單」策略，不會為單一大型CSP客戶吃下全部產能，而是希望維持分散式客戶結構，扶持全球各地中小型、有創意且需要客製化方案的開發商。他指出，原廠不願意做或難以高度客製化的需求，才是群聯真正的生意機會；目前企業級產品占比持續提升，但供貨能否滿足需求仍是關鍵。
2026/06/03 09:26
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260603001456-260410
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