黃仁勳認為，AI產業發展過去2年聚焦於提升大型語言模型（LLM）能力，但真正的突破在於AI已具備使用工具、管理記憶與執行工作流程能力，未來企業應用將不再是單純聊天機器人，而是能觀察、推理、規畫，並執行完成工作任務的智慧代理系統。
對於市場擔憂AI將造成大規模失業，但黃仁勳認為實際發展方向恰好相反，當生產力大幅提高後，企業更有動機擴大投資與聘僱，進而帶動整體產業成長，預期AI效益將逐漸反映於全球GDP與企業獲利表現。
黃仁勳以軟體業為例，指出GitHub近年程式碼提交量持續成長，顯示AI正協助工程師創造更高價值，不僅未造成工程師需求下降，反帶動程式開發產能大幅提升。他估算全球軟體工程師薪資約3兆美元，而AI將其產出提升至約9兆美元價值。
對於AI經濟效益，黃仁勳提出「算力等於收入（Compute is Revenue）」觀念，指出AI已從成本支出轉變為直接創造收入的工具，每次推論所產生的詞元（Token），都可能代表實際商業價值，因此企業對算力需求將持續攀升。
黃仁勳認為，未來競爭不再只是競爭晶片規格，而是比較每瓦功耗可產生多少有效運算成果。數據中心的投資邏輯也將從設備採購轉向營收創造能力，AI基礎建設的重要性將進一步提升。
黃仁勳指出，代理式AI運作模式與傳統軟體完全不同，需要大量記憶體管理、工具呼叫、資料檢索與推理能力，整個運算架構、網路系統與儲存設備都必須重新設計。同時，由於需要大量專業工具與企業知識支援，反會創造更多軟體需求，帶動新一波企業軟體升級潮。
黃仁勳認為，AI工廠（AI Factory）將成為未來數位經濟核心設施，企業未來不再只是建置數據中心，而是建構能持續生產Token與智慧服務的AI工廠，相關投資規模將遠超過過去雲端運算時代。
黃仁勳表示，輝達已不再只是繪圖晶片（GPU）公司，而是全面投入AI基礎設施建設。從晶片、系統、數據中心到AI工廠平台，協助全球企業建立下一代數位生產力平台，而台灣供應鏈將持續扮演關鍵角色。
2026/06/01 14:26
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260601002787-260410
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