台灣新聞通訊社-《半導體》聯發科AI版圖「雲端到邊緣」 美系外資喊首選

外資表示,針對市場關注聯發科是否提供GoogleTPU「整櫃系統支援」,管理層澄清,公司所提供的系統整合能力,主要是透過chiplet與互連技術達成,並非直接切入機櫃系統或網路設計。不過,聯發科也表示,目前正與客戶討論相關合作,若未來提供完整機櫃系統設計支援,時間點可能落在2027年之後。

外資認為,聯發科AIASIC不應僅被視為訓練用途,主要ASIC設計並不一定侷限於訓練或推論單一場景,因此TPUv8、TPUv9出貨量有機會優於市場共識。報告並指出,聯發科取得2奈米ASIC案後,目前也正競標下一代專案,外資推估可能為TPUv10,若順利推進,將支撐聯發科AIASIC業務一路成長至2030年,其中IceFish預期可望於2029年至2030年貢獻營收。

外資也提到,聯發科已接獲多家雲端服務供應商(CSP)詢價,並希望在2026年底前,除Google之外,再新增一名CSP客戶。若順利取得新客戶,將進一步擴大AIASIC業務基礎。

外資進一步指出,台積電(2330)CoWoS仍是AI與HPC應用中領先的2.5D先進封裝方案,具備高密度互連、低延遲與高頻寬優勢,適合GPU與AI加速器等頻寬密集型應用。不過,CoWoS成本高、產能吃緊,且大型晶片封裝可能面臨良率與翹曲等挑戰,因此未來AI與HPC晶片設計在成本與量產規模上仍有取捨。外資預期,聯發科將取得部分CoWoS產能,以確保2奈米TPU最低量產規模;但若執行順利,2028年可能以英特爾EMIB-T作為主要方案,以降低成本並擴大量產規模。

Google於4月22日在GoogleCloudNext發表TPUv8,包含訓練用TPU8t與推論用TPU8i兩種架構。外資近期供應鏈查證顯示,聯發科3奈米TPU8對應TPU8t,支持其AI訓練效能具備足夠競爭力。Google表示,兩款晶片今年稍晚將正式開放使用。外資認為,這與聯發科先前預估2026年AIASIC營收約20億美元的指引相符。

外資指出,下一代2奈米HumufishTPU的平均售價可能高於原先預期,主因主晶粒數量增加,加上SerDes升級與封裝尺寸擴大,估計ASP可達1.2萬至1.5萬美元,模型假設約1.3萬美元。外資預估,2奈米TPU毛利率約35%,低於3奈米TPU約40%,但營業利益率仍可達20%至25%,高於智慧手機事業群約15%至20%的水準。

2026/05/29 12:46

轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260529002440-260410