仁寶說明，此次合作以急診室高頻、高即時性的藥、物流需求為起點，透過 POLYMEDX平台，整合自主移動機器人（AMR）、智慧任務派遣、追蹤、AI orchestration與數位管理系統，建立急診室與藥局間的智慧送藥閉環流程（Closed-loop Workflow），協助醫院降低重複性人工作業、提升物流效率。
仁寶電腦資深副總經理陳禧冠表示，未來智慧醫院的核心不只是AI工具或單點式機器人，而是建立一套可被AI感知、模擬、管理與持續學習的智慧營運平台。
急診室是醫院中最具代表性的高壓醫療場域之一，仁寶透過中山附醫實際臨床場域驗證，雙方將逐步整合藥品配送、庫存管理、物流追蹤與任務派遣流程，並且結合Physical AI與Digital Twins技術，讓醫院物流、空間、人流與任務流得以被即時模擬、分析與持續優化，同時提前驗證導入效益與營運模式，降低實際部署風險並提升整體醫院營運效率，延伸至全院智慧營運管理。
中山附醫指出，透過與仁寶的合作，院方除了可以提升急診與藥事物流效率，更能累積智慧醫療營運數據與AI管理經驗，作為未來智慧醫院發展與中央化管理的重要基礎。
此次中山醫學大學、中山附醫與仁寶電腦從急診智慧送藥出發，進一步整合「智藥雲立方」與POLYMEDX Physical AI營運平台，展現台灣在智慧藥事、臨床治理與科技整合的實力。同時也將第一線臨床痛點轉化為可被驗證、可被複製的智慧醫療解決方案，攜手打造可輸出的智慧醫院新典範，並推動台灣智慧醫療經驗走向全球。
2026/05/29 07:53
轉載自中時新聞網: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260529001034-260410
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