台灣已進入「超高齡社會」，65歲以上人口比例突破21%，等於平均每5人就有1位長者；衛福部亦推估全台約有近70萬名老年獨居者，社會孤立與突發健康事件的風險也隨之升高。近期台灣地震、火災等公共安全議題也備受關注，第一線執行人員的人力與安全同樣有限，如何結合科技輔助進行防災與應變，也成為社會重要討論焦點。專家指出，高齡者跌倒發生率約為30%，然而長者獨居比例也在逐年上升，若發生在無人即時發現的情況下，延誤就醫恐大幅提高後續健康風險與長期照護依賴的機率。
依據衛福部推估，台灣長照服務需求人數已達約92萬人。然而第一線照護人力成長幅度難以追上需求增速，不少家庭照顧者需同時兼顧工作與照護責任，而當意外發生時，子女需臨時請假、奔波處理就醫與照護安排，也承受龐大心理壓力。這樣的情況，已成為許多家庭共同面臨的日常課題。
上緯智聯今（27）日舉行記者會，探討智慧科技如何在高齡照護與公共安全場域落地應用。國防醫大公衛系教授朱基銘表示，台灣人口高齡化、長照需求持續上升，然而長照人力卻面臨缺口困境。據統計高齡者跌倒發生率約為每年30%，其中10%的跌倒會導致骨折、腦損傷等嚴重損傷，為影響長者生活自理能力與增加住院風險的重要原因之一。然而，長者獨居比例也在逐年上升，若發生在無人即時發現的情況下，延誤就醫恐大幅提高後續健康風險與長期照護依賴的機率。
他說，社會孤立與長者的認知健康衰退顯著相關，良好社會互動與支持有助於維持大腦活躍度、降低認知退化風險。研究顯示，孤獨感使阿茲海默症罹患風險提高約1.7倍、整體失智症風險則增加約1.2倍。由此可見，良好社會互動與支持對長者認知健康至關重要。
朱基銘指出，面對超高齡與少子化所造成的人力斷層，AI技術與數位科技逐漸成為照護體系的重要輔助工具。以智慧機器人為例，透過語音互動、日常提醒與認知刺激活動，可協助維持長者社交互動頻率與大腦活躍度，減少孤獨感帶來的負面影響。同時，結合感測裝置與數據分析技術，可即時監測活動量、異常靜止狀態或跌倒風險。
他說，透過智慧科技的導入，醫護與第一線照護人員得以減少重複性與高負荷的例行工作，將時間與專業集中於臨床判斷、照護決策與人際互動上，提升醫療韌性與效率。
2026/03/27 15:57
轉載自三立新聞網: https://www.setn.com//News.aspx?NewsID=1813732&utm_campaign=viewallnews
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